Scan Rate
Scan Rate — абсолютное число сканирований QR-кода за выбранный период (день, неделю, месяц). Базовая метрика аналитики: все остальные показатели — CTR и Conversion Rate — строятся на её основе.
Что такое Scan Rate
Scan Rate — это просто счётчик: сколько раз QR-код был отсканирован за конкретный период. День, неделя, месяц, всё время существования кода — выбираете отрезок сами. Это самая базовая, «сырая» метрика QR-аналитики.
В отличие от CTR, который требует знания числа показов носителя, Scan Rate не требует никаких оценочных данных: сканирование либо произошло, либо нет. Именно поэтому Scan Rate — первое, что смотрят при оценке нового носителя: «Работает вообще или нет?»
Но абсолютное число само по себе мало о чём говорит без контекста. 100 сканирований в день — это много для визитки и катастрофически мало для QR на упаковке миллионного тиража. Scan Rate становится информативным в динамике (рост или спад) и при сравнении однотипных носителей.
Как измеряется Scan Rate: статика vs. динамика
Главный нюанс: статический QR-код не считает сканирования. В его модулях зашит прямой URL — никакого промежуточного сервера, никакой статистики. Вы видите только трафик в Яндекс.Метрике или GA4, и то только если страница назначения вообще имеет аналитику.
Точный Scan Rate дают только два варианта:
- Динамический QR-код: каждое сканирование проходит через сервер-редирект, который фиксирует дату, время, устройство, ОС, регион и IP. Данные доступны в личном кабинете QR-сервиса в режиме реального времени.
- Короткая ссылка с трекингом: аналогичный принцип — редирект через сервис, каждый переход логируется.
Статический QR подходит только тогда, когда аналитика не нужна вообще: Wi-Fi-пароль в офисе, личный мессенджер-контакт, разовое мероприятие без бюджета.
Уникальные vs. повторные сканирования
Большинство сервисов динамических QR разделяют:
- Уникальные сканирования (Unique Scans): каждый пользователь считается один раз за период, независимо от числа повторных сканирований. Определяется по комбинации IP + User-Agent или по cookie (не идеально, но рабочий прокси).
- Всего сканирований (Total Scans): каждое нажатие на «сканировать» — отдельная единица.
Для рекламных кампаний с QR на уличных носителях важнее уникальные сканы — они ближе к охвату. Для ресторанного меню, наоборот, интересен Total: гость может сканировать трижды за вечер — это нормальное поведение, а не дубль. Программы лояльности смотрят на Unique Scans как на показатель привлечения новых участников.
Факторы, влияющие на Scan Rate
Scan Rate не постоянен — он меняется вместе с внешними условиями, о которых часто забывают при анализе.
- Сезонность: новогодние акции и праздничный шопинг дают рост Scan Rate на 150–200% к базовому значению. Лето — спад в B2B, рост в туризме и HoReCa.
- Время суток: для ресторанных QR пиковые часы — обед (12:00–14:00) и ужин (18:00–22:00), в остальное время Scan Rate падает в 3–5 раз. Это важно при интерпретации часовых данных.
- Погода: для уличных носителей дождь снижает Scan Rate на 35–45%. При сравнении двух локаций учитывайте, в какую погоду шли замеры.
- Место размещения: один и тот же QR у входа и у кассы даёт разный Scan Rate в 2–4 раза. Тест двух позиций на одном носителе — быстрый способ найти «золотое место».
- Срок размещения: в первые дни размещения нового носителя бывает всплеск «из любопытства». Репрезентативный Scan Rate формируется через 7–14 дней после начала кампании.
Частые вопросы
Как разделить уникальных и повторных сканеров в аналитике?
В панели динамического QR-сервиса эта разбивка обычно есть «из коробки» — смотрите столбцы «Unique» и «Total» или их эквиваленты. В UTM-аналитике через GA4: отчёт «Пользователи» vs. «Сеансы» с фильтром utm_source=qr даёт приблизительный аналог — новые пользователи vs. все сеансы. Метрика в GA4 «new_users» с сегментом по QR-источнику — наиболее точный публичный инструмент без платных решений.
Влияет ли местоположение пользователя на Scan Rate?
Напрямую — нет: сканирование происходит там, где стоит носитель. Но геоданные полезны для диагностики: если QR в московском кафе показывает 30% сканирований из регионов — возможно, URL был расшарен в соцсетях или мессенджерах, и реальный Scan Rate от физического носителя ниже. Гео-фильтрация в аналитике динамического QR позволяет очистить данные от такого «цифрового шума».
Как учитывается часовой пояс в аналитике сканирований?
Большинство QR-сервисов по умолчанию показывают время UTC или часовой пояс аккаунта. Если ваши носители в Новосибирске (+7), а кабинет настроен на московское время (+3), часовой отчёт сдвинется на 4 часа — и «вечерний пик» будет выглядеть как «дневной». Проверьте настройки часового пояса в профиле сервиса и приведите его к зоне размещения носителей. Для федеральных кампаний удобнее фиксировать UTC и переводить при анализе.
Можно ли экспортировать Scan Rate в CSV или подключить к BI?
Зависит от сервиса. QRkoder позволяет выгружать статистику по каждому коду в CSV: дата, уникальные/всего сканирований, устройство, регион. Для подключения к Power BI или Google Looker Studio используйте либо готовый CSV-импорт, либо API — если у вашего сервиса он есть. Альтернативный путь: данные через UTM в GA4/Метрику, откуда стандартными коннекторами тянутся в любую BI-систему. Второй вариант предпочтительнее, если вы хотите объединить QR-аналитику с другими каналами в одном дашборде.
Что значит резкий скачок Scan Rate без видимой причины?
Несколько возможных объяснений. Первое — ссылку расшарили в соцсетях или мессенджере (тогда в геоданных будет нетипичная география и много мобильных переходов из одного источника). Второе — носитель попал в поле зрения известного блогера или СМИ. Третье — технический дубль: бот или сканирующий сервис обошёл коды. Ботовый трафик виден по нулевому времени на странице и одинаковому User-Agent. Если Scan Rate вырос, но CR остался прежним — скорее всего ботовая активность или шаринг без реального интереса.